- Faculté d'informatique
- 120 crédits
Crédits | Heures/Quadrimestre | |||||||||||
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1 | 2 | |||||||||||
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Tronc commun | ||||||||||||
![]() | INFOM114 | Génie logiciel | Vanderose Benoît | 10 | 20 - 10 | 40 - 50 | ||||||
![]() | INFOM121 | Ethique : responsabilités en informatique | 5 | 40 - 0 | ||||||||
IDASM102 | Machine learning et data mining | Frénay Benoît, Mouthuy Sébastien (suppléant) | 5 | 30 - 15 | ||||||||
INFOM124 | Vérification et validation logicielle | DEVROEY Xavier, Vanderose Benoît | 5 | 30 - 15 | ||||||||
INFOM112 | Ingénierie des architectures logicielles | Englebert Vincent | 5 | 30 - 30 | ||||||||
INFOM113 | Calculabilité et complexité | Vanhoof Wim | 5 | 30 - 0 | ||||||||
Finalité spécialisée | ||||||||||||
SDASM101 | Graph mining | 5 | 20 - 20 | |||||||||
EDASM101 | Business intelligence | Linden Isabelle, Linden Isabelle | 5 | 45 - 15 | ||||||||
IDASM101 | Big data : ingénierie et traitement | Cleve Anthony, Cleve Anthony | 5 | 30 - 15 | ||||||||
IDASM103 | Visualisation de l'information | Dumas Bruno, Dumas Bruno | 5 | 30 - 15 | ||||||||
IDASM104 | Projet en data analytics | Beuls Katrien, SIMONOFSKI Anthony, Frénay Benoît (suppléant), Faulkner Stéphane, Frénay Benoît, SALNIKOV Vsevolod | 5 | 30 - 15 |
Crédits | Heures/Quadrimestre | |||||||||||
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Tronc commun | ||||||||||||
INFOM217 | Mémoire et stage | 25 | ||||||||||
OptionL'étudiant choisit deux options pour un total de 30 crédits. Il est possible de composer un programme personnalisé à partir des différentes options (sauf pour l'option informatique ambiante et mobile ainsi que l'option informatique et innovation, qui doivent se prendre en un seul bloc de 3 UE), et ce dans le respect des dépendances entre unités d'enseignement. | ||||||||||||
Informatique et intelligence articifielle | ||||||||||||
INFOM233 | Natural language processing | Beuls Katrien | 5 | 30 - 15 | ||||||||
INFOM232 | Deep learning et machine learning avancé | 5 | 30 - 15 | |||||||||
![]() | INFOM231 | Systèmes autonomes bio-inspirés | TUCI ELIO | 5 | 30 - 15 | |||||||
Informatique et sécurité | ||||||||||||
INFOM227 | Analyse de programmes pour la cybersécurité | DEVROEY Xavier, Vanhoof Wim | 5 | 30 - 15 | ||||||||
ICYBM201 | Analyse de données pour la cybersécurité | Rochet Florentin | 5 | 30 - 15 | ||||||||
INFOM119 | Introduction à la Cryptrographie et aux Réseaux Anonymes | Rochet Florentin | 5 | 30 - 30 | ||||||||
Informatique ambiante et mobile | ||||||||||||
INFOM453 | Projet en informatique ambiante et mobile | Dumas Bruno | 5 | 30 - 15 | ||||||||
INFOM451 | Conception d'applications réactives | Jacquet Jean-Marie, Vanhoof Wim | 5 | 30 - 15 | ||||||||
INFOM450 | Internet des objets | Dumas Bruno, Schumacher Laurent | 5 | 30 - 15 | ||||||||
Informatique fondamentale | ||||||||||||
![]() | INFOM222 | Processus stochastiques | Remiche Marie-Ange | 5 | 30 - 15 | |||||||
INFOM441 | Algèbres de processus | Jacquet Jean-Marie | 5 | 30 - 15 | ||||||||
INFOM471 | Vérification de modèles | Schobbens Pierre | 5 | 30 - 15 | ||||||||
Informatique d'entreprise | ||||||||||||
![]() ![]() | INFOM422 | Méthodes et modèles d'alignement stratégique IT - entreprise | 5 | 30 - 15 | ||||||||
INFOM421 | Gestion stratégique des systèmes d'information | HABRA Naji, SIMON Alexandre | 5 | 30 - 15 | ||||||||
![]() ![]() | INFOM476 | Informatique et développement durable | 5 | 30 - 15 | ||||||||
Informatique et innovation | ||||||||||||
INFOM220 | Conception, développement et mise sur le marché de produits digitaux | Thiran Philippe | 5 | 30 - 0 | ||||||||
![]() | ELIEM401 | Entrepreneurship & Business Development | Castiaux Annick | 5 | 30 - 0 | |||||||
ELIEM402 | Principes et méthodes de la créativité | Wallemacq Anne | 5 | 30 - 0 | ||||||||
ELMAM410 | New Product Development and Launch | Hammedi Wafa | 5 | 30 - 0 | ||||||||
Finalité spécialisée | ||||||||||||
IDASM211 | Actualités en data science | Beuls Katrien | 5 | 30 - 15 |
La formation de master 120 en sciences informatiques à finalité spécialisée en Data science vise l’acquisition des compétences générales suivantes :
Au terme de leur formation de master, les étudiant·es posséderont :
Le master 120 en sciences informatiques de l’UNamur est une formation organisée par une faculté pionnière de l’informatique en Europe.
Le programme vise à faire des étudiant·es des expert·es dans la maîtrise des processus de conception et de développement des logiciels.
Les étudiant·es choisissent deux options parmi :
La spécialisation en Data science vise à former des expert·es capables de concevoir des outils d’interprétation de données massives. Le programme de la finalité Data science couvre les aspects techniques des data sciences et donne aux étudiant·es les outils nécessaires à la préparation des données, à leur filtrage, leur stockage, leur analyse et à la communication des résultats.
La formation se clôture par un stage international d’un quadrimestre et par la rédaction et la défense d’un mémoire.
Le master 120 en sciences informatiques favorise l’autonomie, l’esprit critique et développe l’aptitude au travail collaboratif à travers la pédagogie par projet. Les étudiant·es sont amené·es à réaliser, en petits groupes, des projets informatiques, depuis l’analyse jusqu’à la mise en œuvre. La formation développe également les compétences sociales ou « soft skills » (communication, collaboration, gestion de groupes et de conflits, esprit critique...) à travers le contact avec les futur·es utilisatrices et utilisateurs du système informatique.
La formation fait appel à des méthodes d’enseignement actives et très diversifiées ; citons, entre autres :
Examens écrits ou oraux, réalisations de projets individuels ou de groupe, stage, rédaction et soutenance du mémoire... plusieurs modes d’évaluation coexistent au sein de la formation de master 120 en sciences informatiques.
Les modalités précises d’évaluation peuvent être consultées sur les fiches d’information de chaque unité d’enseignement.
Le master 120 en sciences informatiques offre aux étudiant·es la possibilité de réaliser leur stage d’un quadrimestre à l’étranger. La Faculté d’informatique encourage la mobilité internationale et propose une large palette d’opportunités dans des entreprises, des centres de recherches et des universités étrangères renommées. Le stage représente une expérience unique sur les plans professionnel et culturel.
ACCÈS moyennant un COMPLÉMENT DE 30 À 60 CRÉDITS
ACCÈS SUR DOSSIER
Pour les admissions en master, il y a lieu de prendre contact avec le service des inscriptions.