Mes recherches sont liées à l'apprentissage automatique (machine learning), notamment en lien avec l'apprentissage robuste (label noise), les méthodes rapides (big data), les méthodes probabilistes, la classification, l'estimation de densité ou encore la sélection de caractéristiques (feature selection). Je suis ouvert à toute collaboration et apprécie travailler sur de nouveaux sujets. J'ai par exemple eu l'occasion de travailler sur des données biomédicales (analyse d'électrocardiogrammes) et géographiques (clustering de villes sur base du bâti).
2013 Docteur en sciences de l'ingénieur
2010 Master complémentaire en pédagogie universitaire et de l’enseignement supérieur
2007 Ingénieur civil en informatique, orientation intelligence artificielle