Formation 2024-2025

Master 120 en sciences informatiques, à finalité spécialisée en data science

Sous réserve de modifications - version définitive disponible dès le 1er juin 2024.
 Th.+Ex.Crédits/Bloc
12
 Th.+Ex.Crédits/Bloc
12

Tronc commun

  
INFOM114Génie logicielVanderose Benoît60h+60h10
INFOM121Ethique : responsabilités en informatiqueFerry-Danini Juliette40h5
IDASM102Machine learning et data miningFrénay Benoît30h+15h5
INFOM124Vérification et validation logicielleDEVROEY Xavier, Vanderose Benoît30h+15h5
INFOM112Ingénierie des architectures logiciellesEnglebert Vincent30h+30h5
INFOM113Calculabilité et complexitéVanhoof Wim30h5
INFOM217Mémoire et stageBORAITA AMADOR Fanny25

Option

L'étudiant choisit en 2e master deux options pour un total de 30 crédits. Il est possible de composer un programme personnalisé à partir des différentes options (sauf pour les options "informatique ambiante et mobile" et "Informatique et management de la transformation numérique" qui doivent se prendre en un seul bloc de 3 UE), et ce dans le respect des dépendances entre unités d'enseignement

  

Informatique et intelligence artificielle

  
INFOM233Natural language processingBeuls Katrien30h+15h5
INFOM232Deep learning et machine learning avancé30h+15h5
INFOM231Systèmes autonomes bio-inspirésTUCI ELIO30h+15h5

Informatique et management de la transformation numérique

Les étudiants choisissant l'option "Informatique et management de la transformation numérique" doivent prendre les UE INFOM421; EMSGM223 et INFOM220.

  
INFOM421Gestion stratégique des systèmes d'information30h+15h5
INFOM220Conception, développement et mise sur le marché de produits digitauxThiran Philippe30h5
ELMAM410New Product Development and LaunchHammedi Wafa30h5
EMSGM223Gestion des organisations et du changementAjzen Michel20h5

Informatique et sécurité

  
INFOM227Analyse de programmes pour la cybersécuritéDEVROEY Xavier, Vanhoof Wim30h+15h5
ICYBM201Data analysis for cybersecurityRochet Florentin30h+15h5
INFOM119Introduction à la Cryptrographie et aux Réseaux AnonymesRochet Florentin30h+30h5

Informatique ambiante et mobile

  
INFOM453Projet en informatique ambiante et mobileDumas Bruno30h+15h5
INFOM451Conception d'applications réactivesJacquet Jean-Marie, Vanhoof Wim30h+15h5
INFOM450Internet des objetsDumas Bruno, Schumacher Laurent30h+15h5

Informatique fondamentale

  
INFOM222Processus stochastiquesRemiche Marie-Ange30h+15h5
INFOM441Algèbres de processus Jacquet Jean-Marie30h+15h5
INFOM471Vérification de modèlesSchobbens Pierre30h+15h5

Finalité spécialisée

  
SDASM101Graph miningDaquin Jérôme20h+20h5
EDASM101Business intelligenceDEMAERSCHALK Amaury, Linden Isabelle, Linden Isabelle45h+15h5
IDASM101Big data : ingénierie et traitementCleve Anthony, Cleve Anthony30h+15h5
IDASM103Visualisation de l'informationDumas Bruno, Dumas Bruno30h+15h5
IDASM104Projet en data analyticsBeuls Katrien, SIMONOFSKI Anthony, Faulkner Stéphane, Frénay Benoît, SALNIKOV Vsevolod30h+15h5
IDASM211Actualités en data scienceBeuls Katrien30h+15h5
 CréditsHeures/Quadrimestre
12
CréditsHeures/Quadrimestre
12

Tronc commun

   
INFOM217Mémoire et stageBORAITA AMADOR Fanny25

Option

L'étudiant choisit deux options pour un total de 30 crédits. Il est possible de composer un programme personnalisé à partir des différentes options (sauf pour les options "informatique ambiante et mobile" et "Informatique et management de la transformation numérique" qui doivent se prendre en un seul bloc de 3 UE), et ce dans le respect des dépendances entre unités d'enseignement

   

Informatique et intelligence artificielle

   
INFOM233Natural language processingBeuls Katrien530 - 15
INFOM232Deep learning et machine learning avancé530 - 15
INFOM231Systèmes autonomes bio-inspirésTUCI ELIO530 - 15

Informatique et management de la transformation numérique

Les étudiants choisissant l'option "Informatique et management de la transformation numérique" doivent prendre les UE INFOM421; EMSGM223 et INFOM220.

   
INFOM421Gestion stratégique des systèmes d'information530 - 15
INFOM220Conception, développement et mise sur le marché de produits digitauxThiran Philippe530 - 0
ELMAM410New Product Development and LaunchHammedi Wafa530 - 0
EMSGM223Gestion des organisations et du changementAjzen Michel520 - 0

Informatique et sécurité

   
INFOM227Analyse de programmes pour la cybersécuritéDEVROEY Xavier, Vanhoof Wim530 - 15
ICYBM201Data analysis for cybersecurityRochet Florentin530 - 15
INFOM119Introduction à la Cryptrographie et aux Réseaux AnonymesRochet Florentin530 - 30

Informatique ambiante et mobile

   
INFOM453Projet en informatique ambiante et mobileDumas Bruno530 - 15
INFOM451Conception d'applications réactivesJacquet Jean-Marie, Vanhoof Wim530 - 15
INFOM450Internet des objetsDumas Bruno, Schumacher Laurent530 - 15

Informatique fondamentale

   
INFOM222Processus stochastiquesRemiche Marie-Ange530 - 15
INFOM441Algèbres de processus Jacquet Jean-Marie530 - 15
INFOM471Vérification de modèlesSchobbens Pierre530 - 15

Finalité spécialisée

   
IDASM211Actualités en data scienceBeuls Katrien530 - 15

Finalités et objectifs

La formation de master 120 en sciences informatiques à finalité spécialisée en Data science vise l’acquisition des compétences générales suivantes :

  • devenir les architectes de grandes applications informatiques : dans le domaine médical, dans le secteur bancaire et financier, en télécommunication, pour le gouvernement, dans la recherche et le développement, pour le secteur scientifique ;
  • piloter, concevoir et développer des projets innovants à haute valeur ajoutée pour les entreprises, qui soient porteurs de progrès pour la société ;
  • gérer et maîtriser les différents aspects de projets de grande ampleur afin de garantir l’atteinte des objectifs dans les contraintes de délais et de ressources donnés ;
  • répondre à l’explosion de la demande liée aux big data dans tous les secteurs confrontés à des données de plus en plus complexes (entreprises, hôpitaux, banques, universités...) ;
  • devenir des experts de l’analyse des données et des conceptrices et concepteurs des solutions de demain dans le domaine du big data, data warehousing, machine learning, data mining, visualisation de l’information, graph mining et business intelligence.

Au terme de leur formation de master, les étudiants posséderont :

  • des compétences disciplinaires :
    • maîtriser les fondements théoriques et technologiques de l’informatique ;
    • maîtriser des savoirs hautement spécialisés des théories, techniques ou méthodologies liées à l’informatique ou à son contexte d’utilisation, dépendant du choix de plusieurs UE parmi les options suivantes :
      • informatique ambiante et mobile (applications smartphones, internet des objets…) ;
      • informatique fondamentale (aspects avancés de théories sous-jacentes aux systèmes informatiques) ;
      • informatique et sécurité (analyse de données et de programmes pour la cybersécurité, sécurité informatique) ;
      • informatique et intelligence artificielle (deep learning, natural language processing, systèmes autonomes bio-inspirés) ;
      • informatique et management de la transformation numérique (gestion stratégique de la transformation numérique, accompagnement du changement et intelligence émotionnelle, conception et mise sur le marché de produits logiciels)
    • initier et conduire des projets informatiques, en favorisant une approche créative ;
    • travailler efficacement (leadership, gestion des conflits...) à la définition et à la réalisation d’un projet en tenant compte des objectifs, des ressources allouées et des contraintes qui le caractérisent ;

  • des compétences transversales :
    • appliquer une démarche scientifique :
      • en suivant une approche scientifique (formulation d’hypothèses, synthèse, formalisation rigoureuse...), analyser des problèmes et des situations pluridisciplinaires concrets et complexes, et proposer ou construire des solutions adaptées ou innovantes ;
      • mobiliser les ressources (connaissances, savoir-être...) acquises en adoptant une démarche professionnelle ;
         
    • communiquer efficacement :
      • identifier clairement les besoins des commanditaires des projets informatiques : questionner, écouter et comprendre toutes les dimensions de leur demande et pas seulement les aspects techniques ;
      • rédiger des documents bien structurés en tenant compte de leur finalité (manuel d’utilisation, rapport de projet, mémoire...) et du public visé ;
      • faire un exposé oral convaincant et adapté à ses interlocuteurs en utilisant les techniques appropriées de communication ;
         
  • adopter une démarche éthique et professionnelle :
    • faire preuve de respect, d’ouverture et de rigueur.

Description

Le master 120 en sciences informatiques de l’UNamur est une formation organisée par une faculté pionnière de l’informatique en Europe.

Le programme vise à faire des étudiants des experts dans la maîtrise des processus de conception et de développement des logiciels.

Les étudiants choisissent deux options parmi :

  • informatique ambiante et mobile : étudier l’ingénierie des applications mobiles, sous tous ses aspects : conception, sécurité, sociétaux, hardware... Développer des applications adaptées aux nouvelles technologies mobiles telles que les smartphones, les tablettes et les réseaux de senseurs (internet des objets) et les systèmes intelligents ;
  • informatique fondamentale : explorer les fondements de la discipline informatique, comme la construction de logiciels à haute fiabilité, la résolution algorithmique de problèmes complexes, les nouveaux langages de programmation ;
  • informatique et management de la transformation numérique : comprendre la gestion stratégique de la transformation numérique, explorer les mécanismes d’accompagnement du changement au regard de l’intelligence émotionnelle, concevoir, développer et comprendre la mise sur le marché de produits logiciels ;
  • informatique et sécurité : explorer des aspects avancés de la sécurité et de la cybersécurité, tels que l'utilisation de l'IA dans la prévention, la détection et la réaction à des incidents de sécurité ou l'analyse de programmes pour identifier des vulnérabilités ;
  • informatique et intelligence artificielle : explorer les avancées récentes en intelligence artificielle, telles que le machine learning, le deep learning, le traitement du language (natural language processing) et les systèmes autonomes bio-inspirés.

La spécialisation en Data science vise à former des experts capables de concevoir des outils d’interprétation de données massives. Le programme de la finalité Data science couvre les aspects techniques des data sciences et donne aux étudiants les outils nécessaires à la préparation des données, à leur filtrage, leur stockage, leur analyse et à la communication des résultats.

La formation se clôture par un stage international d’un quadrimestre et par la rédaction et la défense d’un mémoire.


Méthodes d'enseignement

Le master 120 en sciences informatiques favorise l’autonomie, l’esprit critique et développe l’aptitude au travail collaboratif à travers la pédagogie par projet. Les étudiants sont amenés à  réaliser, en petits groupes,  des projets informatiques, depuis l’analyse jusqu’à la mise en œuvre. La formation développe également les compétences sociales ou « soft skills » (communication, collaboration, gestion de groupes et de conflits, esprit critique...) à travers le contact avec les futurs  utilisateurs du système informatique.

La formation fait appel à des méthodes d’enseignement actives et très diversifiées ; citons, entre autres :

  • un laboratoire d’ingénierie du logiciel, qui donne l’occasion aux étudiants de travailler en équipe et d’observer, quasi sur le terrain, la nécessaire et difficile synergie des autonomies individuelles pour mener à terme un projet collectif. Une équipe d’assistants accompagne les étudiants dans leur travail.
  • un stage, d’une durée de 3 à 4 mois, réalisé en entreprise ou dans une université, le plus souvent à l’étranger, sous la supervision d’un maître de stage, qui permet aux étudiants d’entrer en contact avec le monde du travail, dans un contexte international et de mettre en application leurs connaissances en langues.
  • un mémoire, travail personnel de recherche appliquée ou fondamentale, supervisé par un professeur de la Faculté qui se base sur les résultats du stage.

 

Méthodes d'évaluation

Examens écrits ou oraux, réalisations de projets individuels ou de groupe, stage, rédaction et soutenance du mémoire... plusieurs modes d’évaluation coexistent au sein de la formation de master 120 en sciences informatiques.

Les modalités précises d’évaluation peuvent être consultées sur les fiches d’information de chaque unité d’enseignement.

 

Mobilité et ouverture internationale

Le master 120 en sciences informatiques offre aux étudiants la possibilité de réaliser leur stage d’un quadrimestre à l’étranger. La Faculté d’informatique encourage la mobilité internationale et propose une large palette d’opportunités dans des entreprises, des centres de recherches et des universités étrangères renommées. Le stage représente une expérience unique sur les plans professionnel et culturel.


 

 

Conditions d'admission

ACCÈS DIRECT
  • bachelier en sciences informatiques.

ACCÈS moyennant un COMPLÉMENT DE 30 À 60 CRÉDITS

  • bachelier (type court) en informatique, orientation développement d'applications, informatique industrielle, réseaux et télécommunications, sécurité des systèmes, technologies de l'informatique.

ACCÈS SUR DOSSIER

  • autre diplômé de l’enseignement supérieur de la Communauté française de Belgique ;
  • diplômé de l’enseignement supérieur hors Communauté française de  Belgique;
  • sur base de VAE (Valorisation des acquis de l'expérience).

Pour les admissions en master, il y a lieu de prendre contact avec le service des inscriptions.

Jury

Wim Vanhoof (Président du jury)
Marie-Ange Remiche (Secrétaire du jury)