Formation 2024-2025

Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en data science

Sous réserve de modifications - version définitive disponible dès le 1er juin 2024.
 Th.+Ex.Crédits/Bloc
12
 Th.+Ex.Crédits/Bloc
12

Cours de langues

Une unité d'enseignement au choix.

  
SELVM201Perfectionnement d'Anglais (niveau B2+)Zimmer Carole45h3
SELVM202Réactualisation du Néerlandais (niveau B1)LABATE Simon, Vanparys Johan45h3

Finalité spécialisée

  
EDASM101Business intelligenceLinden Isabelle, Linden Isabelle45h+15h5
SDASM101Graph miningDaquin Jérôme20h+20h5
IDASM104Projet en data analyticsBeuls Katrien, SIMONOFSKI Anthony, Faulkner Stéphane, Frénay Benoît, SALNIKOV Vsevolod30h+15h5
IDASM103Visualisation de l'informationDumas Bruno, Dumas Bruno30h+15h4
IDASM101Big data : ingénierie et traitementCleve Anthony, Cleve Anthony30h+15h5
IDASM102Machine learning et data miningFrénay Benoît30h+15h6

Mémoire

  
SMATM111Introduction à la rédaction mathématiqueCarletti Timoteo, Libert Anne-Sophie15h3
SMATM201Mémoire21

Cours au choix

L'étudiant choisit 27 crédits dont au minimum 3 et au maximum 9 crédits en dehors du programme de sciences mathématiques.

  
SMATM121Gravitation relativiste et cosmologieFuzfa Andre30h+30h6
SMATM130Questions spéciales de mathématiques 30h6
SMATM122Approche fonctionnelle des systèmes dynamiquesMAUROY Alexandre, Winkin Joseph30h+30h6
SMATM127Dynamique céleste et résonancesLibert Anne-Sophie30h+30h6
SMATM227Méthodes avancées pour les systèmes non linéairesMAUROY Alexandre30h+30h6
SMATM128Modélisation mathématique des maladies infectieusesFranco Nicolas30h+30h6
SMATM129Analyse des séries temporelles non-linéairesDaquin Jérôme30h+30h6

Cours obligatoires

  
SMATM101Systèmes, contrôle et optimisationWinkin Joseph30h+30h6
SMATM102Analyse multivariée et introduction aux logiciels statistiquesVAN BEVER GERMAIN30h+30h6
SMATM103Algèbre linéaire numérique : méthodes directes et itérativesSartenaer Annick30h+30h6
SMATM104Théorie qualitative des systèmes dynamiquesCarletti Timoteo30h+30h6
SMATM110Travaux pratiques de programmationDORCHAIN Marie, MORIAMÉ Martin, SIMAL Cédric, TILMAN Eve0h+45h3
SSPSM101Sciences, éthique et développementLeyens Stéphane18h+6h3
SSPSM201Philosophie des mathématiques15h3
SMATM205Fondements des mathématiquesDubussy Christophe30h3
 CréditsHeures/Quadrimestre
12
CréditsHeures/Quadrimestre
12

Cours de langues

Une unité d'enseignement au choix.

   
SELVM201Perfectionnement d'Anglais (niveau B2+)Zimmer Carole345 - 0
SELVM202Réactualisation du Néerlandais (niveau B1)LABATE Simon, Vanparys Johan345 - 0

Finalité spécialisée

   
EDASM101Business intelligenceLinden Isabelle, Linden Isabelle545 - 15
SDASM101Graph miningDaquin Jérôme520 - 20
IDASM104Projet en data analyticsBeuls Katrien, SIMONOFSKI Anthony, Faulkner Stéphane, Frénay Benoît, SALNIKOV Vsevolod530 - 15
IDASM103Visualisation de l'informationDumas Bruno, Dumas Bruno430 - 15
IDASM101Big data : ingénierie et traitementCleve Anthony, Cleve Anthony530 - 15
IDASM102Machine learning et data miningFrénay Benoît630 - 15

Mémoire

   
SMATM201Mémoire21

Cours obligatoires

   
SSPSM201Philosophie des mathématiques315 - 0
SMATM205Fondements des mathématiquesDubussy Christophe330 - 0

Finalités et objectifs

Le master 120 en sciences mathématiques est orienté vers les mathématiques appliquées ; il vise à fournir à la société des scientifiques avec un sérieux bagage théorique en mathématiques générales et une orientation nette vers les applications liées à de nombreux secteurs de la vie quotidienne, notamment liés aux Big Data et à l’Intelligence Artificielle.

Au terme du programme de master 120 en sciences mathématiques à finalité spécialisée en data science, les étudiants seront capables de :

  • s’impliquer dans des questions d’actualité : Comment augmenter la fiabilité des prévisions météorologiques ? Comment améliorer le réseau des transports, une chaîne de production alimentaire, la distribution d’énergie ou l’information sur les réseaux sociaux ? Comment optimiser une recherche dans un réseaux ? Comment comprendre un crash boursier ? Comment donner du sens aux apprentissages mathématiques ?
  • maîtriser toutes les étapes de la résolution de problèmes réels (analyse, modélisation, simulation et mise en œuvre) grâce aux outils théoriques, algorithmiques et informatiques des mathématiques appliquées ;
  • faire preuve d’un esprit rigoureux et de précision, à l’affût de l’application des mathématiques et de leurs développements dans les activités de notre société ;
  • devenir des spécialistes de l’analyse des données et des conceptrices et concepteurs des solutions de demain.

 

Description

Le programme de master 120 en sciences mathématiques articule théorie et pratique, et combine approche analytique et approche numérique.

Le programme se compose d’une formation poussée en mathématiques appliquées et en techniques de programmation scientifique, d’unités d’enseignement (UE) obligatoires et au choix dans les différents domaines de recherche des enseignants, et de la formation spécifique à la finalité approfondie.

La finalité spécialisée en data science forme les étudiants à l’extraction, le stockage, l’analyse, la visualisation et l’interprétation des données disponibles en quantités et formes diverses (big data).

Les étudiants peuvent choisir de démarrer leur finalité dès le début du master ou au cours de celui-ci.

Tout au long de la formation, les étudiants développent autonomie, aptitudes de communication, connaissance des langues et réflexion philosophique et éthique pour devenir des scientifiques responsables intégrés dans la société de demain.

Les étudiants appliquent directement ces aptitudes dans le cadre de la réalisation de leur mémoire, qui les met en contact avec le monde de la recherche scientifique en mathématiques appliquées.

Pour renforcer la thématique de recherche choisie, ils sont par ailleurs invités à sélectionner une UE à l’extérieur du département.

Le programme se conclut par un projet interdisciplinaire en data science dans lequel les étudiants analysent des données et présentent les résultats de leurs analyses de façon efficiente et compréhensible.

 


Méthodes d'enseignement

Le master 120 en sciences mathématiques fait appel à des méthodes d’enseignement très diversifiées. On y retrouve (tronc commun à tous les masters en mathématiques de l’UNamur) :

  • des UE de formation en mathématiques toujours associées à des séances de travaux pratiques, incluant des exercices, de la programmation et l’utilisation de logiciels (Matlab et Python en particulier) ;
  • des UE au choix, où chaque année, l’enseignant particularise sa thématique en fonction de son public et pimente son cours de résultats de recherches récentes ;
  • des séminaires, des travaux personnels, des applications développées en partenariat entre enseignants et étudiants ;
  • la réalisation du mémoire, pour lequel les étudiants exploitent et mettent en pratique la théorie aux problématiques d’actualité, conçoivent des solutions pour les problèmes qu’ils analysent et supervisent leur implémentation. Les sujets, la méthodologie, le suivi et l’aide à la rédaction et à la communication sont très différents d’une promotrice ou d’un promoteur à l’autre, d’une discipline à l’autre et d’un sujet à l’autre. La réalisation du mémoire permet aux étudiants de développer une collaboration intense avec des chercheuses et chercheurs ou des enseignants, tout en faisant preuve d’autonomie dans la manière de gérer leur travail.

 

Méthodes d'évaluation

Examens écrits ou oraux, rapports individuels ou de groupes, défenses orales de résultats scientifiques devant un jury, séance poster, stage... plusieurs modes d’évaluation coexistent pour la formation de master 120 en sciences mathématiques.

La notion d’examen classique, où la restitution de la théorie constitue l’essentiel de l’épreuve, a presque disparu du master. Certes, les étudiants sont invités, dans certains cas, à prouver leur connaissance approfondie de la théorie vue au cours, mais toujours avec une insistance sur leur faculté à l’appliquer à bon escient. La rigueur dans l’écriture et dans le raisonnement, l’esprit de synthèse et d’analyse, le souci du détail pertinent sont et restent des critères d’évaluation importants et incontournables.

Bon nombre d’examens sont remplacés (partiellement ou totalement) par des travaux personnels, voire la réalisation d’un poster ou d’une présentation orale, portant sur la modélisation et la résolution numérique d’un problème de A à Z ou sur la lecture commentée et critique d’un ou plusieurs articles de la discipline.

Des stages dans des entreprises publiques ou privées sont proposés. Tous ces stages font l’objet d’un rapport et/ou d’un récit de stage, où les étudiants sont invités à réfléchir sur leur expérience et à en tirer des enseignements, par rapport à leur formation, mais aussi par rapport à leur propre réaction lors cette confrontation avec le monde du travail actuel.

Les modalités précises d’évaluation de chaque unité d’enseignement peuvent être consultées sur les fiches d’information de ces dernières.

 

Mobilité et ouverture internationale

Les étudiants ont la possibilité de réaliser un séjour d’études Erasmus d’un quadrimestre à l’étranger dans des universités étrangères prestigieuses, notamment en Suisse, France, Italie, Espagne, Suède...

Certains étudiants profitent de l’UE obligatoire à l’extérieur pour effectuer une nouvelle expérience internationale, soit à Lille (un accord existe entre les universités francophones belges et celle de Lille), soit dans un cadre unique, comme la participation à une école thématique ou à une UE intensive, proposée à une seule occasion.

Enfin, la formation en anglais comporte un séjour de 3 jours à Londres préparé et évalué.


 

 

Conditions d'admission

ACCÈS DIRECT
  • bachelier en sciences mathématiques

ACCÈS moyennant un COMPLÉMENT DE 15 à 45 CRÉDITS maximum

  • bachelier en sciences physiques
  • bachelier en sciences informatiques
  • bachelier en sciences de l'ingénieur orientation ingénieur civil

ACCÈS SUR DOSSIER

  • autre diplômé de la Communauté française de Belgique ;
  • diplômé de l’enseignement supérieur hors Communauté française de Belgique;
  • sur base de VAE (Valorisation des acquis de l'expérience).

Pour les admissions en master, il y a lieu de prendre contact avec le service des inscriptions.

 

Jury

Timoteo Carletti (Président du jury)
Valérie Henry (Secrétaire du jury)