Projet en data analytics [IDASM104]

Acquis d'apprentissage

A l'issue du cours, l'étudiant sera capable de mener à bien un projet en data science, notamment en utilisant les compétences acquises dans IDAS M102 et IDAS M103. Il sera donc capable d’analyser des données et de présenter les résultats de ses analyses de façon efficiente et compréhensible.

Objectifs

• Agir en tant que Data Scientist pour exploiter l'Open Data et créer, développer et communiquer un projet innovant. 
• Appliquer des techniques et des outils de visualisation de l'information, d'apprentissage automatique et de Graph Mining à un cas d'utilisation concret.
• Travailler en équipe interdisciplinaire sur un projet concret d'analyse de données.

Contenu

• Session d'introduction
  • Lignes directrices du projet 
  • Présentation de l'Open Data
  • Intervention externe de Nicolas Installé (responsable de Futurocité)
• Séance de brainstorming
  • Principes du brainstorming
  • Analyse de données centrée sur l'utilisateur
  • Principes du pitching 
• Pitch intermédiaire
  • Feedback aux étudiants sur les aspects de l'idée, les aspects techniques et les aspects de la mise en œuvre.
  • Directives pour la conception du poster
• Session de coaching technique
  • Session libre au cours de laquelle les groupes peuvent poser des questions aux professeurs individuellement.
• Présentation finale