Intelligence artificielle et programmation symbolique [INFOB317]

Acquis d'apprentissage

Au terme du cours, l'étudiant aura acquis une maîtrise des principaux concepts et des principales techniques de l'Intelligence Artificielle.

Une partie du cours consiste en la réalisation d'un projet en groupe, ce qui permet à l'étudiant de développer des "soft skills".

Par ailleurs, l'étudiant sera sensibilisé à l'utilisation parcimonieuse de resources informatiques, que ce soit en temps de calcul, en place mémoire ou en taille de code, et, de ce fait sera sensibilisé au développement durable dans un cadre informatique.




 

Objectifs

L'objectif du cours est d'exposer les concepts et techniques de base de l'Intelligence Artificielle.

Contenu

Après une introduction au domaine de l'Intelligence Artificielle, le cours s'articule autour de deux parties: (i) d'une part l'étude de techniques de recherche et (ii) d'autre part, l'étude de mécanismes de représentation de connaissances. La première partie aborde les méthodes de recherches exhaustives, heuristiques ainsi que de résolution de contraintes. La deuxième partie étudie les mécanismes de représentation procédurale et déclarative. On y aborde aussi les bases
de l'apprentissage automatique. Tout au long du cours, la programmation logique est utilisée comme fil conducteur ainsi que comme support à l'écriture de programmes