Cours 2020-2021

Techniques d'intelligence artificielle [INFOB317]

  • 5 crédits
  • 30h+30h
  • 2e quadrimestre
Langue d'enseignement: Français
Enseignant: Jacquet Jean-Marie

Acquis d'apprentissage

Au terme du cours, l'étudiant aura acquis une maîtrise des principaux concepts et des principales techniques de l'Intelligence Artificielle.

 

Objectifs

L'objectif du cours est d'exposer les concepts et techniques de base de l'Intelligence Artificielle.

Contenu

Après une introduction au domaine de l'Intelligence Artificielle, le cours s'articule autour de deux parties: (i) d'une part l'étude de techniques de recherche et (ii) d'autre part, l'étude de mécanismes de représentation de connaissances. La première partie aborde les méthodes de recherches exhaustives, heuristiques ainsi que de résolution de contraintes. La deuxième partie étudie les mécanismes de représentation procédurale et déclarative. On y aborde aussi les bases
de l'apprentissage automatique. Tout au long du cours, la programmation logique est utilisée comme fil conducteur ainsi que comme support à l'écriture de programmes


Méthodes d'enseignement

Les modalités d'enseignement et d'évaluation des unités d'enseignement ont été rédigées en fonction de la situation à la rentrée académique 2020-2021. Cependant, ces modalités pourraient faire l'objet de modifications en fonction de l'évolution de la crise sanitaire liée à la covid-19. Les étudiants seront informés de toute modification de la situation générale (passage à l'enseignement à distance partiel ou complet) par les autorités de l'UNamur tandis que les modifications propres à chaque unité d'enseignement leur seront communiquées par les enseignants, via webcampus

Le cours est conçu comme une suite d'exposés où se mêlent théorie et applications pratiques. Elle est complétée par une série de travaux pratiques qui permettent à l'étudiant d'approfondir les concepts sur des cas concrets.

Mode d'évaluation

Les modalités d'enseignement et d'évaluation des unités d'enseignement ont été rédigées en fonction de la situation à la rentrée académique 2020-2021. Cependant, ces modalités pourraient faire l'objet de modifications en fonction de l'évolution de la crise sanitaire liée à la covid-19. Les étudiants seront informés de toute modification de la situation générale (passage à l'enseignement à distance partiel ou complet) par les autorités de l'UNamur tandis que les modifications propres à chaque unité d'enseignement leur seront communiquées par les enseignants, via webcampus

L'étudiant est évalué sur deux bases : d'une part sur la remise de travaux à réaliser durant le quadrimestre et d'autre part sur base d'un examen écrit et d'un examen oral. La réussite du cours est conditionnée à la réussite de chacune de ces parties.

Les travaux à réaliser exigeant une implication certaine de l'étudiant durant tout le quadrimestre, en application de l'article 32, paragraphe 1 du Règlement des études et des examens, seuls les travaux de qualité suffisante (sanctionnés par une note supérieure à 5/20) pourront être représentés en 2e session.

Sources, références et supports éventuels

S. Russel et P. Norvicq, Artificial Intelligence: a Modern Approach. Pearson, 2016.

Langue d'enseignement

Français

Lieu de l'activité

NAMUR

Faculté organisatrice

Faculté d'informatique
rue Grandgagnage 21
5000 NAMUR
T. 081725252
F. 081724967
secretariat.info@unamur.be

Cycle

Etudes de 1er cycle