Cours 2023-2024

Econométrie et analyse de données [EFASM065]

  • 7 crédits
  • 45h
  • 1er quadrimestre
Langue d'enseignement: Français
Enseignant: Gnabo Jean-Yves

Acquis d'apprentissage

Le cours d'Econométrie et analyse de données poursuit les objectifs suivants : (1) apprentissage d'un savoir, c'est-à-dire compréhension et connaissance des principaux fondements théoriques relatifs à l'économétrie et à l'analyse de données ; (2) apprentissage d'un savoir-faire critique lié à l'application des méthodes économétriques et d'analyse de données.

Contenu

Etude du lien entre variables économiques, de la régression à deux variables puis de la régression à plus de deux variables. On aborde aussi les problèmes liés aux variables dites qualitatives et auxiliaires, ainsi que les différents tests d'hypothèse. L'analyse factorielle et les modèles de choix discrets sont introduits. Le cours est illustré par de nombreux exemples économiques ou financiers.

Méthodes d'enseignement

Cours magistral - Exercices en salle informatique

Mode d'évaluation

Examen écrit à livre fermé

Sources, références et supports éventuels

Econométrie : Théorie et applications (Valérie Mignon)

Langue d'enseignement

Français

Lieu de l'activité

NAMUR

Faculté organisatrice

Faculté des sciences économiques, sociales et de gestion
Rue de Bruxelles, 61
5000 NAMUR

Cycle

Etudes de 2ème cycle