Roald SIEBERATH

Présentation

Roald Sieberath a une formation de base d'ingénieur civil en informatique de l'UCL (1991), qu'il a complémentées par diverses formations en gestion et entrepreneuriat à Solvay (IACE, 1997), Stanford (EPGC, 1999), et Louvain (Exec MBA, 2007).

Il a été impliqué comme entrepreneur, co-fondateur, actionnaire, membre du board dans une poignée de startups et entreprises actives dans le streaming vidéo, la messagerie mobile (Winbox), le livre numérique (Bebooks), l'e-learning (Learnence), le Big Data (Swan Insights, revendu à Bisnode), et les applications business (Odoo, ex-OpenERP).

Il est familier du Venture Capital, ayant participé à la levée d'un total de plus de 18M$ pour ces diverses entreprises.

Il a été directeur adjoint du CETIC (Centre d'Excellence en TIC) de 2003 à 2006.

Depuis une dizaine d'années, il a été impliqué dans le coaching et la mise sur pied de programmes d'accélération pour startups et entrepreneurs : Boostcamp du Microsoft Innovation Center, Nest'Up, StarTech, LeanSquare, VentureLab,... et a été invité comme mentor ou orateur dans des programmes d'accélération à l'international : French Tech Culture (Avignon), Yunus Social Business (Tunisie), MG Seed (Brésil),... 

Depuis 2011, il a été le formateur inaugural d'un cours "StarTech" (financé par l'AEI) dans diverses écoles et facultés d'ingénieurs (civil ou industriel) en Wallonie : Polytech de Mons, Helmo Gramme à Liège, HEPL (Liège), Ecole Polytechnique de Louvain (où il est chargé de cours invité). Ce programme est à présent donné dans toutes les écoles et facultés d'ingénieurs en Wallonie.

A présent, il est également actif du côté investisseur, en tant que Venture Partner au sein du fonds LeanSquare (lié à Meusinvest).

Depuis 2018, il fait partie du réseau international d'investisseurs Kauffman Fellows.

A l'Université de Namur, il donne depuis 2015 les séances initiales du cours "Business Model Design & Innovation" [IBAGM300] dans le cadre du Master de Spécialisation BAGI.

Par ailleurs, ses intérêts technologiques comprennent : l'AI (Artificial Intelligence), Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Blockchain, intelligence collective, eSanté, Internet of Things (IoT), cloud, elearning.