Crédits | Heures/Quadrimestre | |||||||||||
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1 | 2 | |||||||||||
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Finalité spécialisée | ||||||||||||
SDASM101 | Graph mining | Lambiotte Renaud, SALNIKOV Vsevolod (suppléant) | 5 | 20 - 20 | ||||||||
EDASM101 | Business intelligence | Linden Isabelle, COLOT Christian (suppléant) | 5 | 20 - 10 | ||||||||
IDASM101 | Big data : ingénierie et traitement | Cleve Anthony, Faulkner Stéphane, GILLAIN Joseph (suppléant) | 5 | 30 - 15 | ||||||||
IDASM103 | Visualisation de l'information | Dumas Bruno | 4 | 15 - 15 | ||||||||
IDASM102 | Machine learning et data mining | Frénay Benoît | 6 | 40 - 15 | ||||||||
Tronc commun | ||||||||||||
INFOM116 | Gestion de projets informatiques | Petit Michaël, Saadaoui Sanaé (suppléant) | 5 | 30 - 0 | ||||||||
INFOM119 | Sécurité informatique : matière approfondie | Colin Jean-Noël | 5 | 30 - 30 | ||||||||
INFOM114 | Ingénierie du logiciel et laboratoire | Habra Naji, Vanderose Benoît (suppléant) | 10 | 60 - 60 | ||||||||
INFOM121 | Ethique : responsabilités en informatique | Goujon Philippe, GRANDJEAN Nathalie (suppléant), Loute Alain (suppléant) | 5 | 40 - 15 | ||||||||
INFOM112 | Ingénierie des architectures logicielles : technologies et méthodes | Englebert Vincent, Ponsard Christophe (suppléant) | 5 | 30 - 30 | ||||||||
INFOM113 | Calculabilité et complexité | Vanhoof Wim, Degrave François (suppléant) | 5 | 30 - 0 |
Crédits | Heures/Quadrimestre | |||||||||||
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1 | 2 | |||||||||||
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Finalité spécialisée | ||||||||||||
IDASM104 | Projet interdisciplinaire | Faulkner Stéphane, Frénay Benoît, SALNIKOV Vsevolod | 5 | 0 - 30 | ||||||||
Tronc commun | ||||||||||||
INFOM217 | Mémoire et stage | 25 | ||||||||||
OptionL'étudiant choisit deux options pour un total de 30 crédits. Il est possible de composer un programme personnalisé à partir des différentes options (sauf pour l'option informatique ambiante et mobile ainsi que l'option informatique et innovation, qui doivent se prendre en un seul bloc de 3 UE), et ce dans le respect des dépendances entre unités d'enseignement. | ||||||||||||
Informatique d'entreprise | ||||||||||||
INFOM421 | Gestion stratégique des systèmes d'information | Habra Naji | 5 | 30 - 15 | ||||||||
INFOM422 | Méthodes et modèles d'alignement stratégique IT - entreprise | Maris Claire, Petit Michaël, Dubois Eric (suppléant), Proper Henderik (suppléant) | 5 | 30 - 15 | ||||||||
INFOM476 | Informatique et développement durable | Petit Michaël | 5 | 30 - 15 | ||||||||
Informatique et innovation | ||||||||||||
INFOM220 | Conception, développement et mise sur le marché de produits digitaux | Thiran Philippe | 5 | 30 - 0 | ||||||||
ELIEM401 | Entrepreneurship & Business Development | Castiaux Annick | 5 | 30 - 0 | ||||||||
ELIEM402 | Principes et méthodes de la créativité | Maris Claire, Wallemacq Anne | 5 | 30 - 0 | ||||||||
ELMAM410 | New Product Development & Launch | Hammedi Wafa, Roosens Bram (suppléant) | 5 | 30 - 0 | ||||||||
Informatique fondamentale | ||||||||||||
![]() | INFOM222 | Processus stochastiques | Remiche Marie-Ange | 5 | 30 - 15 | |||||||
INFOM441 | Algèbres de processus | Jacquet Jean-Marie | 5 | 30 - 15 | ||||||||
INFOM471 | Vérification de modèles | Schobbens Pierre | 5 | 30 - 15 | ||||||||
Informatique ambiante et mobile | ||||||||||||
INFOM453 | Laboratoire en informatique ambiante et mobile | Dumas Bruno | 5 | 30 - 15 | ||||||||
INFOM451 | Conception d'applications mobiles | Jacquet Jean-Marie, Vanhoof Wim | 5 | 30 - 15 | ||||||||
INFOM450 | Internet des objets | Dumas Bruno, Schumacher Laurent | 5 | 30 - 15 |
La formation de master 120 en sciences informatiques à finalité spécialisée en Data science vise l’acquisition des compétences générales suivantes :
Au terme de sa formation de master, l’étudiant possédera :
Le master 120 en sciences informatiques de l’UNamur est une formation organisée par une faculté pionnière de l’informatique en Europe.
Le programme vise à faire de l’étudiant un expert dans la maitrise des processus de conception et de développement des logiciels.
L’étudiant choisit deux options parmi :
La spécialisation en Data science vise à former des experts capables de concevoir des outils d’interprétation de données massives. Le programme de la finalité Data science couvre les aspects techniques des data sciences et donne aux étudiants les outils nécessaires à la préparation des données, à leur filtrage, leur stockage, leur analyse et à la communication des résultats.
La formation se clôture par un stage international d’un quadrimestre et, par la rédaction et la défense d’un mémoire.
Le master 120 en sciences informatiques favorise l’autonomie, l’esprit critique et développe l’aptitude au travail collaboratif dans la réalisation de projets informatiques, depuis l’analyse jusqu’à la mise en œuvre. Il développe également compétences sociales ou « soft skills » (communication...) à travers le contact avec le futur utilisateur du système informatique.
La formation fait appel à des méthodes d’enseignement très diversifiées ; citons, entre autres :
Examens écrits ou oraux, réalisations de projets individuels ou de groupe, stage, rédaction et soutenance du mémoire... plusieurs modes d’évaluation coexistent au sein de la formation de master 120 en sciences informatiques.
Les modalités précises d’évaluation peuvent être consultées sur les fiches d’information de chaque unité d’enseignement.
Le master 120 en sciences informatiques offre à l’étudiant la possibilité de réaliser son stage d’un quadrimestre à l’étranger. La Faculté d’informatique encourage la mobilité internationale et propose une large palette d’opportunités dans des entreprises, des centres de recherches et des universités étrangères renommées. Le stage représente une expérience unique sur les plans professionnel et culturel.
ACCÈS moyennant un COMPLÉMENT DE 30 À 60 CRÉDITS
ACCÈS SUR DOSSIER
Pour les admissions en master, il y a lieu de prendre contact avec le service des inscriptions.