Formation 2018-2019

Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en data science

 Th.+Ex.Crédits/Bloc
12
 Th.+Ex.Crédits/Bloc
12

Finalité spécialisée

  
EDASM101Business intelligenceLinden Isabelle20h+10h5
SDASM101Graph miningLambiotte Renaud20h+20h5
IDASM104Projet interdisciplinaireFaulkner Stéphane, Frénay Benoît, Lambiotte Renaud0h+30h5
IDASM103Visualisation de l'informationDumas Bruno15h+15h4
IDASM102Machine learning et data miningFrénay Benoît40h+15h6
IDASM101Big data : ingénierie et traitementCleve Anthony, Faulkner Stéphane, GILLAIN Joseph (suppléant)30h+15h5

Cours de langues

Une unité d'enseignement au choix.

  
SELVM201Perfectionnement d'AnglaisZimmer Carole45h3
SELVM202Réactualisation du NéerlandaisLABATE Simon, Vanparys Johan45h3

Mémoire

  
SMATM111Introduction à la rédaction mathématiqueLibert Anne-Sophie15h3
SMATM201Mémoire21

Cours au choix

L'étudiant choisit 27 crédits dont au minimum 3 et au maximum 9 crédits en dehors du programme de sciences mathématiques.

  
SMATM123Analyse de données complexes Lambiotte Renaud, NICOLAY Delphine (suppléant)30h+30h6
SMATM121Gravitation relativiste et cosmologieFuzfa Andre, SCHLÖGEL Sandrine (suppléant)30h+30h6
SMATM224Méthodes heuristiques Carletti Timoteo30h+30h6
SMATM130Questions spéciales de mathématiques 30h6
SMATM122Systèmes complexes commandésMAUROY Alexandre, Winkin Joseph30h+30h6
SMATM127Dynamique céleste et résonancesLemaitre Anne30h+30h6
SMATM227Méthodes avancées pour les systèmes non linéairesMAUROY Alexandre30h+30h6
SMATM135Applications technologiques et mathématiquesLibert Anne-Sophie30h+30h6
SMATM120Statistiques avancéesVAN BEVER GERMAIN30h+30h6

Cours obligatoires

  
SMATM101Systèmes, contrôle et optimisationWinkin Joseph30h+30h6
SMATM102Analyse multivariée et introduction aux logiciels statistiquesRemon Marcel, BARTHÉLÉMY Johan (suppléant)30h+30h6
SMATM103Algèbre linéaire numérique : méthodes directes et itérativesSartenaer Annick, de Kerchove D'Exaerde Cristobald (suppléant)30h+30h6
SMATM104Théorie qualitative des systèmes dynamiquesCarletti Timoteo30h+30h6
SMATM110Travaux pratiques de programmation0h+45h3
SSPSM101Sciences, éthique et développementHermesse Julie, Hespel Bertrand22.5h+7.5h3
SSPSM201Philosophie des mathématiquesLambert Dominique15h3
SMATM205Fondements des mathématiquesRemon Marcel30h3
 CréditsHeures/Quadrimestre
12
CréditsHeures/Quadrimestre
12

Mémoire

   
SMATM111Introduction à la rédaction mathématiqueLibert Anne-Sophie315 - 0

Cours au choix

L'étudiant choisit 27 crédits dont au minimum 3 et au maximum 9 crédits en dehors du programme de sciences mathématiques.

   
SMATM123Analyse de données complexes Lambiotte Renaud, NICOLAY Delphine (suppléant)630 - 30
SMATM121Gravitation relativiste et cosmologieFuzfa Andre, SCHLÖGEL Sandrine (suppléant)630 - 30
SMATM224Méthodes heuristiques Carletti Timoteo630 - 30
SMATM130Questions spéciales de mathématiques 630 - 0
SMATM122Systèmes complexes commandésMAUROY Alexandre, Winkin Joseph630 - 30
SMATM127Dynamique céleste et résonancesLemaitre Anne630 - 30
SMATM227Méthodes avancées pour les systèmes non linéairesMAUROY Alexandre630 - 30
SMATM135Applications technologiques et mathématiquesLibert Anne-Sophie630 - 30
SMATM120Statistiques avancéesVAN BEVER GERMAIN630 - 30

Cours obligatoires

   
SMATM101Systèmes, contrôle et optimisationWinkin Joseph630 - 30
SMATM102Analyse multivariée et introduction aux logiciels statistiquesRemon Marcel, BARTHÉLÉMY Johan (suppléant)630 - 30
SMATM103Algèbre linéaire numérique : méthodes directes et itérativesSartenaer Annick, de Kerchove D'Exaerde Cristobald (suppléant)630 - 30
SMATM104Théorie qualitative des systèmes dynamiquesCarletti Timoteo630 - 30
SMATM110Travaux pratiques de programmation30 - 45
SSPSM101Sciences, éthique et développementHermesse Julie, Hespel Bertrand322.5 - 7.5
 CréditsHeures/Quadrimestre
12
CréditsHeures/Quadrimestre
12

Finalité spécialisée

   
EDASM101Business intelligenceLinden Isabelle520 - 10
SDASM101Graph miningLambiotte Renaud520 - 20
IDASM104Projet interdisciplinaireFaulkner Stéphane, Frénay Benoît, Lambiotte Renaud50 - 30
IDASM103Visualisation de l'informationDumas Bruno415 - 15
IDASM102Machine learning et data miningFrénay Benoît640 - 15
IDASM101Big data : ingénierie et traitementCleve Anthony, Faulkner Stéphane, GILLAIN Joseph (suppléant)530 - 15

Cours de langues

Une unité d'enseignement au choix.

   
SELVM201Perfectionnement d'AnglaisZimmer Carole345 - 0
SELVM202Réactualisation du NéerlandaisLABATE Simon, Vanparys Johan345 - 0

Mémoire

   
SMATM201Mémoire21

Cours obligatoires

   
SSPSM201Philosophie des mathématiquesLambert Dominique315 - 0
SMATM205Fondements des mathématiquesRemon Marcel330 - 0

Finalités et objectifs

Le master 120 en sciences mathématiques est orienté vers les mathématiques appliquées ; il vise à fournir à la société des scientifiques avec un sérieux bagage théorique en mathématiques générales et une orientation nette vers les applications liées à de nombreux secteurs.

Au terme du programme de master 120 en sciences mathématiques à finalité spécialisée en data science, l’étudiant sera capable de :

  • s’impliquer dans des questions d’actualité : Comment augmenter la fiabilité des prévisions météorologiques ? Comment améliorer le réseau des transports, une chaîne de production alimentaire, la distribution d’énergie ou l’information sur Facebook ? Comment estimer la probabilité qu’un satellite tombe dans une zone habitée ? Comment comprendre un crash boursier ? Comment donner du sens aux apprentissages mathématiques ?
  • maitriser toutes les étapes de la résolution de problèmes réels (analyse, modélisation, simulation et mise en œuvre) grâce aux outils théoriques, algorithmiques et informatiques des mathématiques appliquées ;
  • faire preuve d’un esprit rigoureux et de précision, à l’affut de l’application des mathématiques et de leurs développements dans les activités de notre société ;
  • devenir un spécialiste de l’analyse des données et un concepteur des solutions de demain.

Description

Le programme de master 120 en sciences mathématiques articule théorie et pratique, et combine approche analytique et approche numérique.

Le programme se compose d’une formation poussée en mathématiques appliquées et en techniques de programmation, d’unités d’enseignement (UE) obligatoires et au choix dans les différents domaines de recherche des enseignants, et de la formation spécifique à la finalité approfondie.

La finalité spécialisée en data science forme l’étudiant à l’extraction, le stockage, l’analyse, la visualisation et l’interprétation des données disponibles en quantités et formes diverses (big data).

L’étudiant peut choisir de démarrer sa finalité dès le début du master ou au cours de celui-ci.

Tout au long de la formation, l’étudiant développe autonomie, aptitudes de communication, connaissance des langues et réflexion philosophique et éthique pour devenir un scientifique responsable intégré dans la société de demain.

L’étudiant applique directement ces aptitudes dans le cadre de la réalisation de son mémoire, qui le met en contact avec le monde de la création et de la production scientifique en mathématiques appliquées.

Pour renforcer la thématique de recherche choisie, il est par ailleurs invité à sélectionner une UE à l’extérieur du département.

Le programme se conclut par un projet interdisciplinaire en data science dans lequel l’étudiant analyse des données et présente les résultats de ses analyses de façon efficiente et compréhensible.


Méthodes d'enseignement

Le master 120 en sciences mathématiques fait appel à des méthodes d’enseignement très diversifiées. On y retrouve :

  • des UE de formation en mathématiques toujours associées à des séances de travaux pratiques, incluant des exercices, de la programmation et l’utilisation de logiciels (Matlab en particulier) ;
  • des UE au choix, où chaque année, l’enseignant particularise sa thématique en fonction de son public et pimente son cours de résultats de recherches récentes ;
  • des séminaires, des travaux personnels, des applications développées en partenariat entre enseignants et étudiants ;
  • la réalisation du mémoire, pour lequel l’étudiant exploite et met en pratique la théorie aux problématiques d’actualité, conçoit des solutions pour les problèmes qu’il analyse et supervise leur implémentation. Les sujets, la méthodologie, le suivi et l’aide à la rédaction et à la communication sont très différents d’un promoteur à l’autre, d’une discipline à l’autre et d’un sujet à l’autre. La réalisation du mémoire permet à l’étudiant de développer une collaboration intense avec un ou plusieurs chercheurs/enseignants, tout en faisant preuve d’autonomie dans la manière de gérer son travail.

Méthodes d'évaluation

Examens écrits ou oraux, rapports individuels ou de groupes, défenses orales de résultats scientifiques devant un jury, séance poster, stage... plusieurs modes d’évaluation coexistent pour la formation de master 120 en sciences mathématiques.

La notion d’examen classique, où la restitution de la théorie constitue l’essentiel de l’épreuve, a presque disparu du master. Certes, l’étudiant est invité, dans certains cas, à prouver sa connaissance réelle de la théorie vue au cours, mais toujours avec une insistance sur sa faculté à l’appliquer à bon escient. La rigueur dans l’écriture et dans le raisonnement, l’esprit de synthèse et d’analyse, le souci du détail pertinent sont et restent des critères d’évaluation importants et incontournables.

Bon nombre d’examens sont remplacés (partiellement ou totalement) par des travaux personnels, voire la réalisation d’un poster, ou la modélisation et la résolution numérique d’un problème de A à Z, ou encore la lecture commentée et critique d’un ou plusieurs articles de la discipline.

Tous les stages font l’objet d’un rapport ou d’un récit de stage, où l’étudiant est invité à réfléchir sur son expérience et à en tirer des enseignements, par rapport à sa formation, mais aussi par rapport à sa propre réaction lors cette confrontation avec le monde du travail actuel.

Les modalités précises d’évaluation de chaque unité d’enseignement peuvent être consultées sur les fiches d’information de ces dernières.

Mobilité et ouverture internationale

L’étudiant a la possibilité de réaliser un séjour d’études Erasmus d’un quadrimestre à l’étranger dans des universités étrangères prestigieuses en Suisse, France, Italie, Espagne, Suède...

Certains étudiants profitent de l’UE obligatoire à l’extérieur pour effectuer une nouvelle expérience internationale, soit à Lille (un accord existe entre les universités francophones belges et celle de Lille), soit dans un cadre unique, comme la participation à une école thématique ou à une UE intensive, proposée à une seule occasion.

Enfin, la formation en anglais comporte un séjour de 3 jours à Londres préparé et évalué.

Conditions d'admission

ACCÈS DIRECT
  • bachelier en sciences mathématiques, sciences de l'ingénieur orientation ingénieur civil ;
  • bachelier  en sciences informatiques de l'UNamur avec une option mathématique ou d'une autre université avec une 'mineure' (représentant au moins 15 crédits) en mathématique ;
  • bachelier en sciences physiques avec une 'mineure' (représentant au moins 15 crédits) en mathématique.

ACCÈS moyennant un COMPLÉMENT DE 15 CRÉDITS maximum

  • bachelier en sciences physiques.

ACCÈS SUR DOSSIER

  • autre diplômé de la Communauté française de Belgique ;
  • diplômé de l’enseignement supérieur hors Communauté française de Belgique;
  • sur base de VAE (Valorisation des acquis de l'expérience).

Pour les admissions en master, il y a lieu de prendre contact avec le service des inscriptions.

Jury

Joseph Winkin (Président du jury)
Valérie Henry (Secrétaire du jury)