Acquisition et traitement numérique des données [SPHYM136]

Learning outcomes

Le cours présente les fondements théoriques et les applications fondamentales du traitement du signal et de l'analyse d'images. Il insiste spécialement sur des thèmes aptes à développer l'esprit d'innovation et le décentrage créatif indispensables pour relever les défis du futur.

Objectives

Le cours a pour objectif d’exposer les bases de la théorie du signal, en particulier la description mathématique des signaux. Cette description formelle permet de mettre en évidence les différentes caractéristiques et propriétés des signaux. Les éléments théoriques avancés permettent de développer les principaux outils de traitement du signal, outils qui seront utilisés dans quantités de domaines techniques et scientifiques.

Content

Les matières suivantes seront étudiées : L’acquisition des signaux, le signal analogique, la conversion analogique-numérique, les signaux et systèmes numériques, la transformée de Fourier discrète, l'algorithme de transformée rapide (FFT), la corrélation, la convolution, la synthèse des filtres RIF et RII, le filtrage numérique, le traitement de l'image (codage, histogramme, transformées unitaires, filtrage, rehaussement et restauration, morphologie mathématique, détection de contour et segmentation, multi-résolution,...), la transformée en ondelette, une introduction à l'intelligence artificielle et aux réseaux de neurones artificiels.

Exercises description

Les exercices sont réalisés sur ordinateur avec le logiciel MATLAB. Celui-ci contient un grand nombre de fonctions particulièrement adaptées au traitement du signal.