Méthodes de programmation pour le calcul intensif [SPHYM126]

Acquis d'apprentissage

L'étudiant sera formé à des techniques plus avancées de programmation et à l'utilisation en lignes de commandes d'outils libres et performants. L'objectif principal du cours est la programmation en parallèle (utilisation des librairies OpenMP, MPI et OpenACC). L'étudiant appliquera en exercices différentes méthodes par différences finies pour la résolution de problèmes courants en physique. L'étudiant acquerra finalement les notions de Unix nécessaires à l'utilisation d'un cluster informatique.

Contenu

Travail en lignes de commandes. Installation d'un environnement de travail complet à partir d'outils libres et performants. Utilisation plus avancée du compilateur gfortran (compilation via un Makefile, optimisation, debugger, profiling). Techniques de Programmation en Parallèle : 1. Notions générales de parallélisme 2. Parallélisation avec OpenMP 3. Parallélisation avec MPI 4. Parallélisation via des job arrays 5. Parallélisation sur un GPU avec OpenACC. Méthodes par Différences Finies : 1. Dérivées Numériques 2. Electrostatique 3. Equation de Schrödinger 4. Stabilité numérique. Introduction à l'informatique évolutive (Machine Learning). Notions de Unix et initiation à l'utilisation d'un cluster informatique.

Table des matières

Description des exercices

Travail en lignes de commandes avec le compilateur gfortran. Compilation via un Makefile. Installation d'un environnement de travail complet. Compilation d'un exemple de base avec OpenMP. Résolution numérique de l'équation de Poisson. Calcul des états liés d'un potentiel harmonique. Calcul de la structure de bandes d'un potentiel périodique. Calcul de la diffusion électronique à travers une barrière de potentiel. Parallélisation d'un exercice au choix avec OpenMP ou OpenACC. Introduction aux commandes UNIX et à l'utilisation d'un cluster informatique.