Cours 2016-2017

Analyse des données symboliques [SMATM223]

  • 6 crédits
  • 30h+30h
  • 1er quadrimestre
Langue d'enseignement: Français
Enseignant: Hardy André

Acquis d'apprentissage

Les données symboliques ont déjà été introduites dans le cadre du cours "Aspects statistiques de la classification", dans lequel les méthodes de classification symboliques ont été étudiées. L'objectif du cours est d'aborder les autres méthodes d'analyse des données symboliques, développées principalement dans le cadre des projets européens SODAS et ASSO.

Contenu

Les principales méthodes d'analyse des données symboliques sont les suivantes: la statistique descriptive pour des données symboliques, la régression linéaire symbolique, l'analyse en composantes principales symbolique, l'analyse factorielle symbolique, la classification symbolique, la détermination du nombre de classes symbolique, les cartes de Kohonen symboliques, ...). Ces méthodes sont développées dans le logiciel d'analyse des données symboliques SODAS 2.

Table des matières

Le cours comporte neuf chapitres: I. Les objets symboliques. II. Statistiques descriptives symboliques. III. La régression linéaire symbolique. IV. L'analyse en composantes principales symboliques. V. L'analyse factorielle symbolique. VI. Les méthodes de classification symboliques. VII. Les méthodes de détermination du nombre de classes symboliques. VIII. Les cartes de Kohonen symboliques. IX. Applications à des données réelles.

Description des exercices

Les travaux dirigés comportent deux parties: 1) Une introduction au logiciel d'analyse des données symboliques SODAS 2. 2) L'application des méthodes d'analyse des données symboliques à des ensembles de données artificielles et réelles.


Méthodes d'enseignement

La pédagogie utilisée dépendra du nombre d'étudiants inscrits au cours.

Mode d'évaluation

L'évaluation portera sur le texte et la défense orale d'un travail d'analyse de données réelles symboliques, effectuée à l'aide du logiciel d'analyse des données symboliques SODAS 2. Ce logiciel est disponible gratuitement sur le site http://www.info.fundp.ac.be/asso/

Sources, références et supports éventuels

"Analysis of Symbolic Data", H.H. Bock et E. Diday (Eds), Springer, 2000

"Symbolic Data Analysis and the Sodas Software", E. Diday et Monique Noirhomme-Fraiture (Eds), Wiley, 2008

"Symbolic Data Analysis",  L. Billard et E. Diday, Wiley, 2006

Langue d'enseignement

Français

Lieu de l'activité

NAMUR

Faculté organisatrice

Faculté des sciences
Rue de Bruxelles, 61
5000 NAMUR

Cycle de référence

Deuxième cycle