Cours 2016-2017

Analyse de données complexes [SMATM123]

  • 6 crédits
  • 30h+30h
  • 1er quadrimestre
Langue d'enseignement: Français
Enseignant: Lambiotte Renaud

Acquis d'apprentissage

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Chaque année, nous nous focalisons sur un aspect différent de l'analyse ou de la visualisation de données complexes.

En 2012-2013, nous avons ainsi analysé et critiqué des méthodes de visualisation actuelles, et les appliquerons pour créer des visualisations de différents types de données socio-économiques.

En 2013-2014, nous avons découvert le mond ede l'impression 3d. 

Depuis 2014, le cours se fait par pédagogie inversée, avec le suivi d'un MOOC par les étudiants et la résolution des exercices en classe. A titre d'exemples:

En 2014-2015, le projet est de suivre ensemble un cours de Big Data. https://www.coursera.org/course/mmds

En 2015-2016, le projet est de suivre ensemble un cours de Data Science: https://www.udacity.com/course/intro-to-data-science--ud359 

En 2016-2017, le cours sera https://www.edx.org/course/computational-probability-inference-mitx-6-008-1x#! Il s'étalera sur une période de 12 semaines, avec un investissement estimé à 5h/semaine.

 

Disciplines

Mathématiques

Méthodes d'enseignement

Participation active des étudiants. Des vidéos à regarder chez soi, et une réunion hébdomadaire pour identifier des problèmes, par exemple pour les exercices.

Mode d'évaluation

L'évaluation se fera en se basant sur le suivi et la participation aux cours, et sur un projet à remettre pour Noël.

Sources, références et supports éventuels

Cours et supports disponibles en ligne.

Langue d'enseignement

Français

Lieu de l'activité

NAMUR

Faculté organisatrice

Faculté des sciences
Rue de Bruxelles, 61
5000 NAMUR

Cycle de référence

Deuxième cycle