Cours 2020-2021

Analyse multivariée et introduction aux logiciels statistiques [SMATM102]

  • 6 crédits
  • 30h+30h
  • 1er quadrimestre
Langue d'enseignement: Français
Enseignant: VAN BEVER GERMAIN

Acquis d'apprentissage

Des notions de base en statistique (descriptive et inférentielle) sont requises. Au terme du cours, l'étudiant.e pourra développer théoriquement et appliquer de nombreuses méthodes classiques de l'analyse de données multivariées. Il.elle sera formé.e à l'utilisation de trois logiciels et pourra choisir les méthodes les plus appropriées pour répondre à des problèmes statistiques.

Objectifs

L'objectif du cours est de donner des outils mathématiques pour analyser statistiquement des données multivariées. Au terme du cours, l'étudiant.e devra être capable (i) de montrer la rigueur nécessaire dans la compréhension des nombreux résultats théoriques du cours et dans le développement des méthodes introduites, et (ii) de correctement choisir les outils adéquats en fonction des données présentées. De plus, i.ellel devra être capable d'expliquer et d'utiliser ces outils par l'intermédiaire de logiciels statistiques.

 

Contenu

Le cours comporte une introduction à l'analyse des données. Le cours théorique sera accompagné de slides contenant les définitions, les résultats (et leurs preuves) du cours. Différentes méthodes d'analyse statistique multivariée sont abordées, de façon théorique et pratique et différents logiciels seront explorés (TP sur ordinateur)

Table des matières

Chapitre 1: Vecteurs aléatoires

Chapitre 2: Loi normale multivariée

Chapitre 3: Inférence dans les modèles gaussiens

Chapitre 4: Analyse en composantes principales

Chapitre 5: Classification

Chapitre 6: Analyse de la variance

Chapitre 7: Autres méthodes d'analyse de données

Description des exercices

Utilisation des méthodes vues au cours au travers de 3 logiciels statistiques ou mathématiques : SAS, R, Matlab

Disciplines

Statistique appliquée
Mathématiques
Statistique mathématique

Méthodes d'enseignement

Les modalités d'enseignement et d'évaluation des unités d'enseignement ont été rédigées en fonction de la situation à la rentrée académique 2020-2021. Cependant, ces modalités pourraient faire l'objet de modifications en fonction de l'évolution de la crise sanitaire liée à la covid-19. Les étudiants seront informés de toute modification de la situation générale (passage à l'enseignement à distance partiel ou complet) par les autorités de l'UNamur tandis que les modifications propres à chaque unité d'enseignement leur seront communiquées par les enseignants, via webcampus

Le cours est un cours magistral, accompagné de travaux pratiques en salle informatique (utilisation de logiciels statistiques), ainsi que d'un projet personnel d'analyse de données statistiques réelles ou simulées.

Quelle que soit la situation sanitaire, le cours sera également disponible sous forme de capsules vidéos sur la plate-forme virtuelle. Ces capsules couvriront exactement la même matière que le cours en présentiel et seront, le cas échéant, redondantes. En cas de passage au distanciel, le cours adoptera la forme de classes inversée: les étudiants préparent la nouvelle matière à l'aide des vidéos et les créneaux de cours sont utilisés afin de répondre aux questions que le visionnage de celles-ci engendrent.

Des séances d'exercices permettront aux étudiants d'appliquer les méthodes vues au cours théorique.

 

Mode d'évaluation

Les modalités d'enseignement et d'évaluation des unités d'enseignement ont été rédigées en fonction de la situation à la rentrée académique 2020-2021. Cependant, ces modalités pourraient faire l'objet de modifications en fonction de l'évolution de la crise sanitaire liée à la covid-19. Les étudiants seront informés de toute modification de la situation générale (passage à l'enseignement à distance partiel ou complet) par les autorités de l'UNamur tandis que les modifications propres à chaque unité d'enseignement leur seront communiquées par les enseignants, via webcampus

Le travail personnel compte pour la moitié des points de l'examen. Un examen oral, individuel constitue la seconde moitié des points. Ces deux évaluations se feront en distanciel si la situation sanitaire l'exige.

Sources, références et supports éventuels

Des notes de cours seront mises en ligne sur Webcampus. Celles-ci contiendront les slides utilisés au cours ainsi que les vidéos associés à ceux-ci.

 

 

Langue d'enseignement

Français

Lieu de l'activité

NAMUR

Faculté organisatrice

Faculté des sciences
Rue de Bruxelles, 61
5000 NAMUR

Cycle

Etudes de 2ème cycle