Content
• introduction • models of networks (including Erdos-Renyi, PA and configuration model) • dynamics on networks I: random walks • centrality measures • assortativity and homophily • community detection • stochastic Block Models • dynamics on networks II: epidemic Spreading
Teaching methods
After about 15 hours of lectures, students will work on a project on mathematical and/or computational aspects of network science.
Evaluations
In groups of two or three, students will be asked to submit a project in which they reproduce and critically present the results of one or more research articles. The projects will be presented during the examination period.
Recommended readings
A syllabus will be made available to students.
Language of instruction
French / Français
Location for course
NAMUR
Organizer
Faculté des sciences
Rue de Bruxelles, 61
5000 NAMUR
Degree of Reference
Master's Degree
| Block | Credits |
Master 60 en sciences physiques | 1 | 5 |
Master 120 en sciences physiques, à finalité approfondie | 1 | 5 |
Master 120 en sciences informatiques, à finalité spécialisée en data science | 1 | 5 |
Master 120 en sciences physiques, à finalité spécialisée en physique du vivant | 1 | 5 |
Master 120 en sciences physiques, à finalité didactique | 1 | 5 |
Master 120 en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en data science | 1 | 5 |
Master 120 en sciences physiques, à finalité didactique | 2 | 5 |
Master 120 en sciences physiques, à finalité spécialisée en physique du vivant | 2 | 5 |
Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en data science | 2 | 5 |
Master 120 en sciences physiques, à finalité approfondie | 2 | 5 |
Master 120 en sciences physiques, à finalité spécialisée en physique et data | 2 | 5 |