Content
• introduction
• models of networks (including Erdos-Renyi, PA and configuration model)
• dynamics on networks I: random walks
• centrality measures
• assortativity and homophily
• community detection
• stochastic Block Models
• dynamics on networks II: epidemic Spreading
Teaching methods
Après une quinzaine d’heures de cours, les étudiants travailleront à un projet sur les aspects mathématiques et/ou computationnels de la science des réseaux.
Evaluations
Les étudiants devront, par groupes de deux ou trois, remettre un projet dans lequel ils devront reproduire et présenter de manière critique les résultats d’un ou plusieurs articles de recherche. Les projets seront présentés lors de la période d’examens.
Recommended readings
Un syllabus sera mis à disposition des étudiants.
Language of instruction
French / Français
Location for course
NAMUR
Organizer
Faculté des sciences
Rue de Bruxelles, 61
5000 NAMUR
Degree of Reference
Master's Degree
| Block | Credits |
Master 120 en sciences physiques, à finalité spécialisée en physique du vivant | 1 | 5 |
Master 60 en sciences physiques | 1 | 5 |
Master 120 en sciences physiques, à finalité approfondie | 1 | 5 |
Master 120 en sciences informatiques, à finalité spécialisée en data science | 1 | 5 |
Master 120 en sciences physiques, à finalité didactique | 1 | 5 |
Certificat d'université d'Executive Master en data science | 1 | 5 |
Master 120 en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en data science | 1 | 5 |
Master 120 en sciences physiques, à finalité didactique | 2 | 5 |
Master 120 en sciences physiques, à finalité spécialisée en physique du vivant | 2 | 5 |
Master 120 en sciences physiques, à finalité spécialisée en physique et data | 2 | 5 |
Master 120 en sciences mathématiques, à finalité spécialisée en data science | 2 | 5 |
Master 120 en sciences physiques, à finalité approfondie | 2 | 5 |