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Cours 2019-2020

Graph mining [SDASM101]

  • 5 crédits
  • 20h+20h
  • 1er quadrimestre
Langue d'enseignement: Français

Contenu

•  introduction

•  models of networks (including Erdos-Renyi, PA and configuration model)

•  dynamics on networks I: random walks

•  centrality measures

•  assortativity and homophily

•  community detection

•  stochastic Block Models

•  dynamics on networks II: epidemic Spreading

 


Méthodes d'enseignement

Après une quinzaine d’heures de cours, les étudiants travailleront à un projet sur les aspects mathématiques et/ou computationnels de la science des réseaux.

 

Mode d'évaluation

En raison des mesures prises dans la lutte contre la propagation du covid-19 et de celles mises en place au niveau de l'UNamur, les modalités d'évaluation font l'objet de modification pour être adaptées à la situation. Les modalités d'évaluation qui sont ainsi d'application pour la période d'évaluation de fin de troisième quadrimestre (seconde session) sont communiquées par l'enseignant, aux étudiants, via WebCampus pour chaque unité d'enseignement

Les étudiants devront, par groupes de deux ou trois, remettre un projet dans lequel ils devront reproduire et présenter de manière critique les résultats d’un ou plusieurs articles de recherche. Les projets seront présentés lors de la période d’examens.

 

Sources, références et supports éventuels

Un syllabus sera mis à disposition des étudiants.

Langue d'enseignement

Français

Lieu de l'activité

NAMUR

Faculté organisatrice

Faculté des sciences
Rue de Bruxelles, 61
5000 NAMUR

Cycle

Etudes de 2ème cycle