Cours 2017-2018

Techniques d'intelligence artificielle [INFOB317]

  • 3 crédits
  • 30h+30h
  • 2e quadrimestre
Langue d'enseignement: Français
Enseignant: Jacquet Jean-Marie

Acquis d'apprentissage

Maîtriser les techniques de base de l'Intelligence Artificielle.

Objectifs

L'objectif du cours est d'exposer les techniques de base de l'Intelligence Artificielle.

Contenu

Après une introduction au domaine de l'Intelligence Artificielle, le cours s'articule autour de deux parties: (i) d'une part l'étude de techniques de recherche et (ii) d'autre part, l'étude de mécanismes de représentation de connaissances. La première partie aborde les méthodes de recherches exhaustives, heuristiques ainsi que de résolution de contraintes. La deuxième partie étudie les mécanismes de représentation procédurale et déclarative. On y aborde aussi les bases de l'apprentissage automatique. Tout au long du cours, la programmation logique est utilisée comme fil conducteur ainsi que comme support à l'écriture de programmes


Méthodes d'enseignement

Le cours est conçu comme une suite d'exposés où se mêlent théorie et applications pratiques.

Mode d'évaluation

L'examen consiste en une évaluation écrite proposant des questions de connnaissance, compréhension et résolution d'exercices. Pour s'y préparer, l'étudiant dispose d'un examen typique commenté et résolu lors de la dernière séance de cours.

Sources, références et supports éventuels

S. Russel et P. Norvicq, Artificial Intelligence: a Modern Approach. Prentice Hall, 2003.

Langue d'enseignement

Français

Lieu de l'activité

NAMUR

Faculté organisatrice

Faculté d'informatique
rue Grandgagnage 21
5000 NAMUR
T. 081725252
F. 081724967
secretariat.info@unamur.be

Cycle

Etudes de 1er cycle