Probabilité et statistiques [IHDCB231]
- 10 crédits
- 30h+15h
- 2e quadrimestre
Langue d'enseignement: FrançaisEnseignant: Remiche Marie-Ange
Acquis d'apprentissage
A l'issue du cours, l'étudiant doit être capable
- de réaliser une statistique descriptive et
- de poser un test d'hypothèse et de le résoudre, afin d'interpréter la réalité masquée par le jeu de données,
- de réaliser une estimation statistique, une régression linéaire,
- en fonction, d'utiliser à bon escient le langage R pour manipuler ses données,
- d'utiliser les fondements de l'analyse combinatoire et du calcul des probabilités, pour déterminer les probabilités associées à différents événements,
- de manipuler les lois théoriques usuelles pour expliciter des comportements, d'en réaliser des simulations via le langage R,
- de manipuler les lois associées à des variables aléatoires étudiées simultanément.
Contenu
Il s'agit ici d'obtenir pour l'étudiant une compréhension profonde et exacte des concepts fondamentaux ainsi qu'une formation aux raisonnements probabilistes et statistiques. Le formalisme mathématique est simplifié mais présent. Il s'agit d'utiliser la théorie de la mesure de manière intuitive pour prolonger le concept de dénombrement vers une définition analytique des lois de probabilité.
La matière de base du calcul des probabilités est introduite par quelques heures de statistiques descriptive (traitement d'un tableau de nombre, calcul de moyenne, variance,...) qui donnent lieu à des exercices pratiques avec R. Les principes de probabilité nécessaires pour une introduction à la statistique inférentielle sont également définis. On insistera tout particulièrement sur les techniques de base à savoir la régression linéaire, l'estimation de paramètres et les tests d'hypothèse.
Co-requis
Mathématiques pour l'informatique (2e partie) [IHDCB222]Méthodes d'enseignement
Les modalités d'enseignement et d'évaluation des unités d'enseignement ont été rédigées en fonction de la situation à la rentrée académique 2020-2021. Cependant, ces modalités pourraient faire
l'objet de modifications en fonction de l'évolution de la crise sanitaire liée à la covid-19. Les étudiants seront informés de toute modification de la situation générale
(passage à l'enseignement à distance partiel ou complet) par les autorités de l'UNamur tandis que les modifications propres à chaque unité d'enseignement leur seront communiquées par les enseignants, via webcampus
Cours théorique et pratique simultanément enrichi par un travail personnel préparatoire.
Mode d'évaluation
Les modalités d'enseignement et d'évaluation des unités d'enseignement ont été rédigées en fonction de la situation à la rentrée académique 2020-2021. Cependant, ces modalités pourraient faire
l'objet de modifications en fonction de l'évolution de la crise sanitaire liée à la covid-19. Les étudiants seront informés de toute modification de la situation générale
(passage à l'enseignement à distance partiel ou complet) par les autorités de l'UNamur tandis que les modifications propres à chaque unité d'enseignement leur seront communiquées par les enseignants, via webcampus
La note finale sur 20 est obtenue à l'issue d'un examen écrit individuel, partiellement sur machine.
Sources, références et supports éventuels
Ce cours se base sur divers ouvrages de base en statistiques et en probabilité, et en particulier sur F. Bertrand et M. Maumy-Bertrand.Initiation à la statistique avec R. Dunod, 2010, les chapitres 1 à 8 de S.M. Ross. Initiation aux probabilités. Traduction de la septième édition américaine. Presses polytechniques et universitaires romandes, 2009 et enfin, sur l'ouvrage suivant : M. Lejeune. Statistique. La théorie et ses applications. Deuxième édition. Springer, 2010.
Langue d'enseignement
FrançaisLieu de l'activité
NAMURFaculté organisatrice
Faculté d'informatiquerue Grandgagnage 21
5000 NAMUR
T. 081725252
F. 081724967
secretariat.info@unamur.be
Cycle
Etudes de 1er cycle| Bloc | Crédits | |
|---|---|---|
| Bachelier en sciences informatiques (horaire décalé) | 2 | 10 |
