Acquis d'apprentissage
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L'étudiant est capable de participer activement à un débat scientifique.
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L'étudiant est conscient des tendances actuelles en data science et possède la compétence pour juger différentes approches et technologies.
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L'étudiant peut énumérer les forces et les faiblesses des différentes technologies d'IA/data science et dans quelles circonstances elles peuvent être appliquées.
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L'étudiant est capable de reconnaître et de formuler des questions de recherche ouvertes, une compétence qui le soutiendra dans ses propres explorations du domaine.
Contenu
L'intelligence artificielle et y compris le data science évoluent à une vitesse incroyable. Dans ce cours, les dernières avancées en matière de data sciences seront présentées. Au cours de dix conférences invitées, des experts dans leur domaine viennent parler de leurs dernières recherches.
Mode d'évaluation
Examen oral avec préparation écrite.
Sources, références et supports éventuels
Slides et matériel de lecture disponible via webcampus.
Langue d'enseignement
Français
Lieu de l'activité
NAMUR
Faculté organisatrice
Faculté d'informatique
rue Grandgagnage 21
5000 NAMUR
T. 081725252
F. 081724967
secretariat.info@unamur.be
Cycle
Etudes de 2ème cycle