- 5 crédits
- 0h+30h
- 1er quadrimestre
Langue d'enseignement: Français
A l'issue du cours, l'étudiant sera capable de mener à bien un projet en data science, notamment en utilisant les compétences acquises dans IDAS M102 et IDAS M103. Il sera donc capable d’analyser des données et de présenter les résultats de ses analyses de façon efficiente et compréhensible.
En raison des mesures prises dans la lutte contre la propagation du covid-19 et de celles mises en place au niveau de l'UNamur, les modalités d'évaluation font l'objet de modification pour être adaptées à la situation.
Les modalités d'évaluation qui sont ainsi d'application pour la période d'évaluation de fin de troisième quadrimestre (seconde session) sont communiquées par l'enseignant, aux étudiants, via WebCampus pour chaque unité d'enseignement
L’étudiant sera évalué sur la réalisation d’un projet en groupe impliquant les différentes disciplines en data science