Cours 2020-2021

Artificial Intelligence and Decision Support System [ELOIM425]

  • 5 crédits
  • 30h
  • 2e quadrimestre
Langue d'enseignement: Anglais / English
Enseignant: Linden Isabelle

Acquis d'apprentissage

Au terme de cet apprentissage, l’étudiant sera capable de

  • De décrire divers modèles de connaissance et d’expliquer les algorithmes d’apprentissage et de résolution associés
  • De décrire leur mise en œuvre dans des études de cas et réalisations de systèmes d’aide à la décision
  • D’effectuer une recherche dans la littérature scientifique en vue de réaliser une synthèse d’une question nouvelle
  • De communiquer la synthèse réalisée sous forme d’un essai et d’un exposé oral répondant aux standards scientifiques

 

Contenu

Le cours présente des techniques avancées d'intelligence artificielle et machine learning et étudie leur mise en œuvre dans divers systèmes d’aide à la décision dans le contexte de la gestion.


Méthodes d'enseignement

Les modalités d'enseignement et d'évaluation des unités d'enseignement ont été rédigées en fonction de la situation à la rentrée académique 2020-2021. Cependant, ces modalités pourraient faire l'objet de modifications en fonction de l'évolution de la crise sanitaire liée à la covid-19. Les étudiants seront informés de toute modification de la situation générale (passage à l'enseignement à distance partiel ou complet) par les autorités de l'UNamur tandis que les modifications propres à chaque unité d'enseignement leur seront communiquées par les enseignants, via webcampus

L'apprentissage sera basé sur des exposés couplés avec des lectures de livre et d'articles scientifiques

Mode d'évaluation

Les modalités d'enseignement et d'évaluation des unités d'enseignement ont été rédigées en fonction de la situation à la rentrée académique 2020-2021. Cependant, ces modalités pourraient faire l'objet de modifications en fonction de l'évolution de la crise sanitaire liée à la covid-19. Les étudiants seront informés de toute modification de la situation générale (passage à l'enseignement à distance partiel ou complet) par les autorités de l'UNamur tandis que les modifications propres à chaque unité d'enseignement leur seront communiquées par les enseignants, via webcampus

L'évaluation repose sur trois éléments

  • Participation active aux cours et contribution aux exposés,
  • rédaction et présentation d'un rapport de lectures
  • examen oral

La participation active aux cours fait l'objet d'une évaluation continue, l'étudiant n'y ayant pas contribué n'est pas admissible aux autres évaluations (art. 36 et 38 REE)

L'examen oral n'est accessible qu'aux étudiants ayant participé aux cours et présenté le rapport (art. 38 du REE).

Les détails des modalités d'évaluation sont explicité au premier cours et sur le webcampus.

Sources, références et supports éventuels

Natural Computing Algorithm : Anthony Brabazon, Michael O'Neill, Seán McGarraghy
Artificial Intelligence : A modern approach, Stuart Russell and Peter Norvig
Machine Learning, Tom Mitchell,
Introduction to Machine Learning, Ethem Alpaydin

Langue d'enseignement

Anglais / English

Lieu de l'activité

NAMUR

Faculté organisatrice

Faculté des sciences économiques, sociales et de gestion
Rue de Bruxelles, 61
5000 NAMUR

Cycle

Etudes de 2ème cycle