Cours 2020-2021

Méthodes quantitatives avancées [EINGM105]

  • 3 crédits
  • 20h
  • 2e quadrimestre
Langue d'enseignement: Anglais / English
Enseignant: Kiriliouk Anna

Contenu

This cours gives an introduction to non-parametric statistics. Specifically, after a reminder on parametric estimation and hypothesis testing, we will study Wilcoxon's signed rank test, the empirical cumulative distribution function, the Mann-Whitney U test, QQ-plots and goodness-of-fit testing, robust correlation measures, non-parametric density estimation and regression. All methods will be illustrated with practical examples. 

Description des exercices

Exercices and their corrections are available on webcampus. 


Méthodes d'enseignement

Les modalités d'enseignement et d'évaluation des unités d'enseignement ont été rédigées en fonction de la situation à la rentrée académique 2020-2021. Cependant, ces modalités pourraient faire l'objet de modifications en fonction de l'évolution de la crise sanitaire liée à la covid-19. Les étudiants seront informés de toute modification de la situation générale (passage à l'enseignement à distance partiel ou complet) par les autorités de l'UNamur tandis que les modifications propres à chaque unité d'enseignement leur seront communiquées par les enseignants, via webcampus

Mode d'évaluation

Les modalités d'enseignement et d'évaluation des unités d'enseignement ont été rédigées en fonction de la situation à la rentrée académique 2020-2021. Cependant, ces modalités pourraient faire l'objet de modifications en fonction de l'évolution de la crise sanitaire liée à la covid-19. Les étudiants seront informés de toute modification de la situation générale (passage à l'enseignement à distance partiel ou complet) par les autorités de l'UNamur tandis que les modifications propres à chaque unité d'enseignement leur seront communiquées par les enseignants, via webcampus

Two-part evaluation

  • A written exam (3 hours), which counts for 60% of the grade.
  • An (individual) project in which students choose a dataset and apply the methods from the course, which counts for 40% of the grade.

Langue d'enseignement

Anglais / English

Lieu de l'activité

NAMUR

Faculté organisatrice

Faculté des sciences économiques, sociales et de gestion
Rue de Bruxelles, 61
5000 NAMUR

Cycle

Etudes de 2ème cycle