Cours 2017-2018

Business intelligence [EDASM101]

  • 5 crédits
  • 20h+10h
  • 2e quadrimestre
Langue d'enseignement: Français
Enseignant: Linden Isabelle

Acquis d'apprentissage

Au terme de cet enseignement, les étudiants seront capables de définir les principaux concepts de la BI, de discuter leur intégration dans une gestion de la performance et d'étudier l'impact d'un système de BI aux différents niveaux d'une organisation.

 

Contenu

Toute organisation regorge de données sous forme électronique.  Est-elle pour autant capable d’en extraire une information utile?  Ce cours présente les principaux outils proposés par la Business Intelligence, leur architecture et leur mise en oeuvre. Il étudie ensuite la façon dont ils peuvent contribuer à la gestion de la performance et supporter la prise de décision tant au niveau stratégique qu’opérationnel. 

 

Le cours aborde notamment:

•  BI vs ERP

•  Architecture classique d'une sollution BI

•  ETL et Data

•  Modèles multi-dimensionnels et OLAP

•  Data Warehouse Modeling

•  Data Warehouse architecture

•  BI et Data Mining

•  KPI, Dashboard, Scorecards et Cockpit

•  Real-time BI

 


Méthodes d'enseignement

•  Cours excathedra avec exemples, matériaux en ligne

•  Lectures et articles de reference

•  Réalisation d’une plateforme typique (Case Study)

•  Réalisation d'une pré-étude d'opportunité

 

Sources, références et supports éventuels

•  Business Intelligence, First European Summer School, eBISS 2011, Paris, France, July 2011, Tutorial Lectures, Marie-Aude Aufaure, Esteban Zimanyi (Eds), LNBIP 96, Springer.

•  Business Intelligence, Second European Summer School, eBISS 2012 Bruxelles, Belgium, July 2012, Tutorial Lectures, Marie-Aude Aufaure, Esteban Zimanyi (Eds), LNBIP 138, Springer.

•  The Balanced Scorecard, Kaplan & Norton

•  Performance Dashboards, Wayne Eckerson

•  Key Performance Indicator, David Parmenter

•  The BI roadmap, Moss & Atre

•  Succesful BI, Cindy Howson

•  Data Warehouse, Kimball

•  Actualités sur les sites web:

•  Gartner : http://www.gartner.com/

•  Forester : http://www.forrester.com/

•  The data warehousing institute : www.tdwi.org

•  http://www.teradatauniversitynetwork.com/tun/

 

Langue d'enseignement

Français

Lieu de l'activité

NAMUR

Faculté organisatrice

Faculté des sciences économiques, sociales et de gestion
Rue de Bruxelles, 61
5000 NAMUR

Cycle

Etudes de 2ème cycle