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Finding the Most Interpretable MDS Rotation for Sparse Linear Models based on External Features

Informations générales

étatPublié
organisationsFaculté d'informatique, Namur Digital Institute, Institut de Recherches en Didactiques et Education de l'UNamur, Research Center on Information Systems Engineering, Université Catholique de Louvain (UCL)
AuteursBibal, A., Marion, R., Frenay, B.
Nombre de pages7
Pages537-542
Date de publication2018

Informations sur la publication d'accueil

titre26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning
Lieu de publicationBruges

Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférenceArticle dans les actes d'une conférence/un colloque